# Schema

如果你希望数据库的结构更严格一点，也可以添加 schema

GoDB 会根据 schema 建立 IndexedDB 数据表，并给相应字段建立索引

import GoDB from 'godb';

// 定义数据库结构
const schema = {
   // user 表：
   user: {
       // user 表的字段：
       name: {
           type: String,
           unique: true // 指定 name 字段在表里唯一
       },
       age: Number
   }
}

const testDB = new GoDB('testDB',  schema );
const user = testDB.table('user');

const data = {
   name: 'luke'
   age: 22
};

user.add(data) // 没问题
 .then(() =&gt; user.get({ name: 'luke' })) // 定义schema后，就可以用id以外的字段获取数据
 .then(luke =&gt; user.add(luke)) // 报错，name 重复了

如上面的例子，指定了 schema 后

定义了 schema，因此 get() 和 delete() 中可以使用 id 以外的字段搜索了，否则只能传入 id
指定了 user.name 这一项是唯一的，因此无法添加重复的 name

当然，你也可以在 table 那定义 schema：

const testDB = new GoDB('testDB');
const user = testDB.table('user', {
   name: {
       type: String,
       unique: true
   },
   age: Number
});

但这种方式的缺点是，如果定义 table 发生在连接数据库之后，GoDB 会先发起一个 IDBVersionChange 的事件，导致 IndexedDB 数据库版本升级，此时如果有别的 CRUD 操作正在进行，可能会导致建立 table 失败

要避免这个问题倒是很简单，把所有获取 table 的操作紧接在 new GoDB() 之后（保证连接数据库，和连接数据表，是同步而非异步执行的）就可以，这样可以确保所有 table 都在连接完成之前获取到（JS 的事件循环特性）

关于 schema 的设计

部分同学或许会发现，上面定义 schema 的方式有点眼熟，没错，正是参考了 mongoose

定义数据库的字段时，可以只指明数据类型，如上面的 age: Number
也可以使用一个对象，里面除了定义数据类型 type，也指明这个字段是不是唯一的（unique: true），之后会添加更多可选属性，如用来指定字段默认值的 default，和指向别的表的索引 ref

不定义 Schema 时，GoDB 使用起来就像 MongoDB 一样，可以灵活添加数据；区别是 Mongodb 中，每条数据的唯一标识符是 _id，而 GoDB 是 id

虽然这样做的问题是，IndexedDB 毕竟还是存在字段索引这个概念，用户使用不规范的话（如每次添加的数据结构都不一样），久而久之可能会使得数据库的字段比较杂，带来额外的使用成本

定义 Schema 后，GoDB 使用起来就像 MySQL 这种关系型数据库一样，无法往数据表里添加不存在的字段（GoDB 不会阻止这次添加操作，但是会去掉未定义的字段后再添加，同时在浏览器报一个 warning）

因此推荐在项目中，首先定义好 schema，这样不管是维护性上，还是性能上，都要更胜一筹

当然不使用 schema 也是完全可行的，使用上也不会有任何问题，是否使用 schema 取决于开发者自己的取舍，如果你的应用不是很复杂，完全可以不用管 schema，这样使用起来更灵活

← Table.delete()